导语

在2025中国金融学会年会上，中国农业银行党委书记、董事长谷澍提出，人工智能正从“实验室”走向“田间地头”，金融机构要成为AI普惠浪潮的“摆渡人”。他从开源与闭源模型、决策式与生成式AI、算力供需、安全底线四个维度，分享了农行实践与行业思考。

一、开源or闭源：不是单选题，而是“加减法”

谷澍指出，开源模型像“公共图书馆”，人人可取阅，却需自担风险；闭源模型似“精装教材”，质量精良，却价格不菲。对银行而言，核心不在“造大模型”，而在“用好大模型”。农行采用“双轨”策略：开源模型主攻普惠信贷、智慧办公等高频场景，降低边际成本；闭源模型则本地化部署于客户服务、合规审查等对稳定性要求更高的环节，兼顾数据主权与极致体验。

二、决策式VS生成式：从“单兵”到“混编”

“让AI做判断”与“让AI出创意”并非零和博弈。谷澍透露，农行目前超八成AI算力仍投向决策式模型，用于反欺诈、量化风控等“零容忍”场景；生成式模型则在智能客服、投研报告初稿等“容错率”较高的领域试水。下一阶段，农行正搭建“多智能体协同”平台：决策式AI先画客户“精准像”，生成式AI再写“私人方案”，二者像“前台侦察兵+后台参谋部”，让普惠金融更千人千面。

三、算力“紧平衡”：既要“省”，也要“建”

AI越普惠，算力越“口渴”。谷澍判断，GPU需求将在相当长时间内“紧平衡”，绿色低碳是硬约束。农行一方面通过模型蒸馏、动态剪枝、弹性调度等“软化”手段，把同样一块GPU榨出两倍产能；另一方面加快建设“农银智算云”，兼容多品牌GPU，实现“高峰可扩容、低谷可收缩”，让算力像自来水一样即开即用。

四、普惠与安全：一体两面，缺一不可

谷澍提醒，当AI成为像电网一样的公共品，任何“闪断”都可能冲击千家万户。农行正构建“三道防线”：模型护栏抵御提示词注入，全周期监控防止数据投毒，差异训练避免“算法共振”引发系统性风险。“只有守住安全底线，普惠才不会变成‘普祸’。”

结语

谷澍呼吁，金融业应把AI普惠当作“共同事业”，通过开放协作、算力共享、安全共治，让算法真正“飞入寻常百姓家”。农行愿做“试验田”，也欢迎同业一起“插秧播种”，收获一个更包容、更韧性、更可持续的智慧金融时代。